A. 省事儿。
     您不再需要查阅文献来选择测定方法，订购试剂和配制试剂，反复调整以优化测定体系和测定步骤，从而节约了大量时间和精力。更加重要的是，上述这些工作都是需要丰富的测定经验的！
B. 有保障。
     科铭试剂盒都是自己研发和生产的，严格按照专一性、重复性和简易性的要求进行研发，经过不同用户不同样品实践测定的检验，并且根据用户反馈不断进行优化调整，质量是完全由保障的。
     提供售前、售中和售后的专业咨询，针对用户的具体情况，包括样品、研究目的、测定条件和测定中碰到的问题，提供测定指标、试剂盒种类、试剂盒规格、试剂盒数量、具体操作、预测定和测定结果分析等全方位指导。
     实行先用后付政策，即用户先拿到试剂盒，经过实际使用对于质量和服务满意后再付款。这样的政策，不仅是因为我们对于自己的产品和服务有信心，而且是对于用户的诚信有信心（毕竟都是高学历的研究人员）。同时为了方便用户能够快速拿到试剂盒，完成测定，也是为了适应现在的报销政策，方便用户报销！
C. 不同研究者的测定数据可以直接相互比较，利于同行交流。
     此前很多参考文献中的测定数据不能直接比较，因为测定方法存在差异。 随着大家都用试剂盒进行测定，由于测定方法已经标准化，不同研究者的测定数据就可以直接相互比较，利于同行交流，共同推进所在研究领域的深化。
D. 论文中材料与方法部分更加容易撰写。
只要简单写明哪些指标用哪个公司生产的哪些试剂盒进行测定，其依据原理分别是什么即可（参见科铭试剂盒说明书）。

测定是个技术活儿，而且对于经验要求很高！
       打个比方，测定就好比做菜。不是有了菜谱，新手就会做菜，成为大厨的；更加不用说，做出一桌色香味俱全的宴席啦！
用户自己完成测定的全过程，就相当于到农贸市场买菜回家自己做菜，需要先查阅菜谱，构思做哪些菜品，然后到农贸市场购买所需的各种原材料，最后对照菜谱做成菜；购买试剂盒完成测定，就相当于从饭店购买半成品，回家简单热一热，就可以轻松做出一桌色香味俱全的宴席。后者不仅省事儿，而且可以保证菜品的质量。
建议购买科铭试剂盒来进行测定，或者干脆代测，把样品送给专业公司进行测定，即来样检测。这样可以克服用户缺乏测定经验，显著提高科研效率！

对于研究新手来说， 常常直到写论文时才发现，因为指标选择不当，虽然测定了很多指标，但是由于这些指标相互之间关联性不强，不能相互配合得出一个明确结论，导致论文都没法写。此前的时间、试剂和实验材料就全部浪费了。
（1）包括四个层级的不同指标：生物学现象、非蛋白质的物质变化、蛋白质变化和基因变化。
       就某种生物学现象而言，从因果关系链来看，基因水平的变化，引起蛋白质水平的变化；蛋白质水平的变化引起物质运输水平的变化（离子通道或者载体）或者引起代谢水平（糖、脂类、生理活性物质等）；物质运输或者代谢水平的变化引起生理功能的变化；生理功能的变化最终引起特定生物学现象的产生或者消失。那么，要做一篇高水平的研究论文，就得包括以上几个层级：分子生物学、生物化学、生理学和形态学相应的指标，才能真正阐明某个生物学现象的机制。
（2）研究顺序应该是形态学、生理学、生物化学、分子生物学。这样，前一步研究成为下一步研究的基础，不至于因为茫无头绪而走偏，做无用功！
A. 通过预实验，明确形态学变化（生物学现象）。接下来的研究才有意义，为生理学研究提供线索，不至于茫无头绪，找偏研究方向。
B. 测定产生该生物学现象的可能相关的生理学指标。为生物化学研究提供线索。
C. 测定直接相关的物质种类与含量水平的变化。相对目标明确，也比较好测定。
D. 参与上述物质变化调控的蛋白质种类和水平的变化，也包括修饰状况。可以根据C的测定结果来推测D需要测定的指标。为进一步基因水平的研究提供线索。
E. 参与上述蛋白质变化调控的基因及其表达变化。
（3）如何选择密切相关的指标
对于研究而言，切忌大而空，这样难以得出明确的结论，最后论文都没办法写。正确的做法是切入点要小而准确，即选择一个小的切入点，围绕该切入点，尽可能测定所有紧密相关的数个指标，得出明确结论。然后在此前取得的研究结果基础上，再设计新的研究，一步步稳扎稳打，把研究逐步推进，最后取得大的研究结果。
为了保证细胞稳态，细胞信号传导、基因表达和代谢都呈现网络状，相互影响相互补偿。比如，H₂O₂含量，受到合成和降解代谢平衡的影响，催化合成的酶包括超氧化物岐化酶（SOD）和黄嘌呤氧化酶（XOD）等，催化降解的酶包括过氧化氢酶（CAT）、谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）和硫氧还蛋白过氧化物酶（TPX）等，当然也受到GPX和TPX需要的还原物质（如还原型谷胱甘肽和还原型硫氧还蛋白）含量的影响，要阐明H₂O₂含量变化的原因，就必须测定上述几种酶活性和相关底物的变化，才能得出明确的结论。

决定样品质量的因素包括材料的选择、材料的培养、材料的处理和取样以及样品保存。
样品不合格，后续测定做得再好也是零，甚至是负数，因为浪费了大量时间、样品和经费！
样品是最宝贵的，因为试剂等可以再买，一旦样品质量不行，或者用完了，就只有重新培养、处理和取样，这个过程会比较长！
（1）材料的选择：选择合适的研究问题的材料。
细分为：遗传背景明确，不能混杂；如果是转基因材料，先要确认是否在拟研究的器官或者组织中表达；材料是否容易大批量培养，拟取样部位是否容易区分和获得，从而决定了能否得到足够的样品，供后期测定用。
（2）材料培养：查阅文献，结合材料特性，根据所研究的问题，确定合适的培养条件。原则保证材料正常生长发育，而且尽可能控制环境条件稳定一致。
例如温度、水分、CO₂浓度、培养基等，不要过于信任控温仪器，要实际测定并且经常观察是否为要求的温度以及温度变化是否平稳。
（3）材料处理：确定设计处理方式、处理部位、处理时期和处理浓度等处理组合。
通过预实验，一方面要找出最佳处理（即该处理与对照相比，出现了预期中最典型的生物学现象），这样可以大大减少处理的种类；另一方面还可以确定从最佳处理开始到典型生物学现象出现的时长，为设计取样间隔提供参考。这样，在正式实验时，仅仅设计对照和最佳处理两组即可，从而大大减少材料培养与处理、取样和测定的工作量。可见，预实验非常重要！
（4）取样：典型性、代表性、间隔和数量。
取样典型性是指，与对照组相比，处理组一定要呈现预期的生物学现象或者症状，取样时要有意识地选取具备典型生物学现象或者症状的样品，通俗地讲就是处理组的样品与对照组样品相比一定要存在显著差异，而且最好差异程度近似的那些个体或者器官或者组织。否则，进一步进行后续测定是没有意义的。
取样的代表性是指，实际测定所取的样品部分一定要能够代表整个样品状况。否则测定结果无法代表整个样品。随意取样品的一部分进行测定，常常还会导致测定结果变化不规律。例如，土壤样品可以混匀后按照对角线法依次减少样品量，即按照二分之一、四分之一、八分之一等，直到剩下的样品量符合测定所需量；叶片或者果实样品，可以通过对称轴法，依次去掉二分之一、四分之一、八分之一等，直到剩下剩下的样品量符合测定所需量。再如叶片或者果实等样品，可以根据对称轴来取样。如果样品数量不少很多，还可以先全部液氮研磨后，再进行分装，这样就能充分保证取样的代表性。
取样间隔：取样期是指从处理开始，到处理组出现预期中的典型生物学现象出现为止；除非有明显发育阶段的变化，或者有参考文献，否则可以考虑等间隔取样，即把整个取样期等时间间隔进行取样。一般应该至少划分为五个时期以上进行取样。在可能的情况下应该尽可能取样时期间隔小一些，以确保取到指标变化拐点的样品。
取样数量：指每种处理（包括对照组）每次取样品的数量。一般而言，只要条件许可，就应该尽可能多取，这样可以保持后期测定的需要（宁可用不上，也不能不够测定用）。因为测定过程中可能因为各种各样的原因导致测定失败，或者对测定结果有疑问，这样可以重新测定，或者不测定一些疑问的样品。另外，还可以待测定结果出来后，马上进行分析，进一步进行新的指标测定。因为生物样品不同批次之间可能存在差异，同一批样品进行测定，就可以有效减少样品差异。
（5）样品规范保存：样品保存过程中要尽最大可能减少样品中拟测定指标发生变化。
有条件的情况下，样品取好后立即进行液氮速冻。如果不具备条件，也应该尽可能缩短样品进入超低温冰箱的时间。对于大体积样品，应该进行分割，分别小包装后再液氮速冻或者放入超低温冰箱。如果需要测定多个指标，应该把样品分成小包装再冻存，免得反复从冰箱取出和放回，避免反复冻融对样品的破坏。样品放进冰箱之前，要检查冰箱是否正常工作、冰箱设定温度是否正常和冰箱内样品是否过多，样品过多、样品体积过大或者样品排放不整齐（没有留出通风通道），会严重影响冰箱制冷效果，不能确保样品迅速达到所需冷冻温度，造成样品变质！另外，样品放进冰箱后不是就万事大吉了，停电或者别人拿去样品时，都可能造成样品变质，等你从冰箱拿出样品时，你会发现样品仍然冻得硬邦邦的，但是其实样品已经变质了。

（1）购买前
A. 如果用户不是课题主持人，请先与主持人确认是否同意购买试剂盒进行测定；向财务处确认报销政策，以免不能报销！
B. 根据取样记录，确认样品情况。
主要包括样品的种类、数量和样品保存状况。
C. 根据文献报道，确认测定哪些指标。
如果该研究材料中不存在拟测定的物质，那么就会造成浪费。
对于常见指标，可以放心测定；对于此前已有该物种进行过测定的指标，可以放心测定；如果未见报道，但是相近物种有过报道，也可以考虑测定；对于拿不准的指标，如果用户很感兴趣，也可以尝试测定。
另外，聚焦测定指标，即最好测定成系列的指标，这样保证能够得出明确结论，好发表论文。
如果拿不准测定哪些指标，请您咨询科铭生物。
D. 整理所在实验室的仪器设备情况，避免因为仪器设备不能满足，造成试剂盒购买后无法使用。
（2）购买咨询
A. 用户首先提供所研究材料、研究目的和测定指标，科铭生物提供相关试剂盒的情况和所需仪器设备以及自备用品清单，确认哪些指标用户能够通过购买试剂盒进行测定。
B. 用户提供样品情况，包括样品种类和样品数量以及样品保存状况，科铭生物计算所需试剂盒的数量和价格，以免错购、漏购、少购或者多购。
C. 用户与课题主持人再次沟通，确认能否批准支付这笔费用，单位报销政策有无限制，什么时候报销。
D. 等用户确认试剂盒种类、数量和价格，报销日期，寄送地点（详细），联系方式（畅通）后，就可以安排生产发货。
       不建议用户过早购买试剂盒，只要提前1~2周即可，以免试剂盒长期储存导致失效，造成浪费。科铭保证在用户下单后24 h内生产发货，7~10 d内保证用户收到。
       不建议用户同时购买大量同种类试剂盒，可以先一种试剂盒购买一盒，做过预测定，预测定结果正常后，再大量购买，进行正式测定，以免造成浪费。
（3）收货
A. 确保联系方式畅通，用户可以根据快递单号跟踪快递情况，及时签单收货。
B. 收到快递后，检查外包装有无破损，清点试剂盒种类和数量，打开纸质内包装，找到说明书，按照说明书中对于试剂种类和状态的描述，清点试剂种类、状态（液体还是粉剂）和数量是否正常。如果有疑问，马上联系科铭生物，进行核实。
C. 按照说明书的要求，把该冷藏或者冻藏的试剂分别放到冰箱冷藏室和冷冻室。
D. 收到试剂盒后，尽快使用。最好在两周内用完！
（4）预测定——强烈建议
A. 挑选2~3个预期差异比较大的样品和一个鉴定样品（确保含有拟测定指标的其它样品，不一定是与研究材料相同的样品，多数情况下可以选用新鲜的植物叶片），称为鉴定样品），供预测定用。
B. 按照说明书配制试剂，包括粉剂和自备试剂。注意，临用前配制的试剂，一定要在上机测定前半小时左右配制！
C. 严格按照说明书进行称量、匀浆、离心和测定。其中，鉴定样品（切碎混匀后）要进行三次平行测定，作为技术重复，以反映用户自己的操作和仪器设备的重复性好坏。
D. 分析预测定结果。有任何疑问，马上与科铭生物联系。待科铭生物确认无误后，才能开始正式测定。（如果用户对预测定结果没有疑问，也可以自行决定开始正式测定）
（5）正式测定
A. 根据预测定结果调整后才可以开始正式测定！
B. 分析正式测定结果。如果有疑问，请马上联系科铭生物。

（1）查阅相关文献。看看文献中是否有你所研究材料中测定该指标的报道。如果有，那么就可以选购该试剂盒。如果没有，参阅（2）来判断。
（2）从基本代谢的角度考虑。如果是基本代谢的相关指标，即使没有相关报道，你也可以选购该试剂盒。
（3）想测定新指标。如果（1）和（2）都不满足，你就是想测测看，也许能够有新意，或者新发现，那么也可以选购该试剂盒。
（4）注意测定自备用品，尤其是仪器设备。请咨询公司销售人员，详细了解所需仪器设备。如果不具备相关仪器设备，那么不能选购该试剂盒。

（1）同一系列试剂盒中不同指标存在相关性，为了得出明确结论，应该尽可能购买和测定所有相关指标的试剂盒。不要因为少测定了其中一个或者几个指标，导致无法得出明确结论，从而降低论文质量和发表档次。
（2）不要为了省钱，减少测定的重复次数，从而导致结论不可靠。一般要求同一样品的同一指标测定重复三次。
（3）根据样品数量和重复次数（至少三次）以及试剂盒规格，计算所需试剂盒个数，试剂盒个数=样品总数×三次重复÷每个试剂盒能够测定的次数。个别测定数据存在疑问时，往往需要再次测定，以排除疑问。往往需要在计算的数量上再加20%左右，避免再次购买试剂盒，耽误实验进程。

（1）订购日期。在打算进行测定的日期，提前一周左右订购。通常下单后24小时内即可发货，一般最多5个工作日即可送达。通常开封后一月内用完试剂盒，不要过早订购，以免试剂盒失效。
（2）留下手机号码，以便快递及时通知取货。尤其是节假日，一定要保证通讯畅通，防止没人收货。
（3）收到试剂盒后，检查外包装是否正常。马上打开，按照试剂盒说明书核对试剂数量是否正确，注意瓶中试剂状态是否与说明书一致。如果有问题，或者怀疑，马上联系公司销售，进行确认。如果没有问题，请务必按照说明书进行试剂的保存。注意，不同试剂，可能需要分别保存在常温（25℃）、4oC和-20oC，务必分别按照要求保存，不要整个试剂盒塞到冰箱中。

（1）务必在7个工作日内进行预测定，以确定该试剂盒是否适合您的样品，以免造成试剂盒和样品的浪费。
（2）选择2~3个预期差异比较大的样品，严格按照说明书进行操作，注意仪器工作状态，操作规范，控制好测定条件，尤其是温度。
（3）如实与公司销售沟通预测定结果，公司研发人员会确认测定结果是否正常，是否需要调整，如何进行调整，从而确保您的测定结果可靠。

一般情况下将研钵置于冰盒上匀浆即可（冰浴匀浆），用液氮匀浆也可以，但是液氮匀浆会反复冻融，研磨起来比较费劲，同时要做好保护措施，防止冻伤手指。

使用分光光度计的用户，用蒸馏水或去离子水直接调零。使用酶标仪的用户，可以在一个孔里加入200μL的蒸馏水或去离子水，作为调零孔。

样本测定值若超出检测范围，可以将提取的上清液用提取液稀释后重新测定。一般从高到低，按照2倍，5倍，10倍，20倍的顺序，选择一个合适的稀释倍数。样本测定值若低于检测范围，可以提高样本浓度，如称取0.2g样本加入1mL提取液匀浆，相当于将样本浓缩2倍。

（1）根据说明书中指定测定温度，提前打开保温设备（如水浴锅），设到指定温度，在达到指定温度后，把冷藏的试剂转移到保温设备中保温30分钟以上，以保证反应一开始，就在指定温度中进行。
（2）对于拥有酶标仪的用户，直接提前预热，在达到设定温度后，可以直接把预热后的试剂，加入酶标板，然后开始反应。
（3）在保温设备（水浴锅和金属浴，最好是后者）进行。注意提前对保温设备进行预热，达到设定温度后再进行反应。但是仅适用于能够终止的反应。
（4）对于瞬间完成的反应，或者对温度不敏感的反应，为了提高重复性，最好在同一温度下完成检测。例如打开空调，设定在室温，如25℃。当然，所有控温设备，都要进行预热。

（1）及时核对试剂盒中试剂数量和状态，有疑问及时与公司研发人员沟通，并且分类保存，不宜保存时间过长。
（2）测定前认真阅读说明书，就有疑问的地方，及时与公司研发人员沟通，并且确认。
（3）严格按照说明书规范操作，做好预测定；并且就预测定结果，及时与公司研发人员全面沟通（包括样品种类、样品保存状况、有无特殊处理、某些试剂需要现用现配、操作是否规范、仪器工作状态、用水与用品有无污染、测定中有无异常和测定结果是否正常等）。
（4）待公司研发人员确认检测方法和操作没有疑问后，再开始大批量测定。

（1）原则上用户必须严格按照说明书进行规范操作，尤其是反应体系中各试剂体积和加入顺序以及测定步骤，才能保证测定结果可靠。
（2）样品质量：提取液体积比，用户可以根据预测定结果自行调整，测定结果偏低，可以适当加大上述比值，测定结果偏高，可以适当减小上述比值。但是同一批样品测定应该保持同样的上述比值。
（3）反应时间，用户可以根据预测定结果自行调整，原则是吸光度变化必须保持线性。吸光度变化偏小，可以适当延长反应时间；吸光度变化偏大，可以适当缩短反应时间。但是，同一批样品测定应该保持同样的反应时间。
（4）数据的单位，用户可以根据数据大小和习惯表达方式，进行适当调整，包括摩尔单位、时间单位和质量单位等，通常应该保证数据在小数点前三位和小数点后三位。
（5）同一研究的一批指标，应该调整为同样的单位，从而可以进行比较，便于分析。例如，物质浓度应该都用摩尔系列的单位，酶活性都用摩尔浓度/单位毫克蛋白质/单位时间，等等。

（1）50管的试剂盒，常量法试剂盒，用分光光度计检测。1mL的比色皿检测。
（2）100管的试剂盒，微量法试剂盒，用酶标仪（酶标板）或者分光光度计（0.25 mL比色皿）检测。

（1）50T/48S：50T指能够做50次测定，48S指可以测试48个样品。如果每个样品重复测定3次，那么只能测定16个样品。其中有2次测定用于空白管或者对照管。值得特别注意的是，50T/24S中由于每个样品测定都需要做对照，因此能够测定样品的数量仅为8个（假设做3次重复）
（2）100T/96S：100T指能够做100次测定，96S指可以测定96个样品，如果每个样品重复测定3次，那么只能测定32个样品。其中有4次测定用于空白管或者对照管。
注意由于瓶璧和移液器吸附等，通常要比理论测定次数少1~3次。其它规格的含义依次类推。值得特别注意的是，100T/48S中由于每个样品测定都需要做对照，因此能够测定样品的数量仅为16个（假设做3次重复）。

（1）订购的试剂盒超过一周仍然没有达到，请与公司销售人员沟通。
（2）试剂盒外包装破损，请立即拍照并且要快递员签字确认，并且与公司销售人员联系。
（3）试剂种类、含量和状态（粉剂还是液体）与说明书不符，或者漏液，拍照后立即与公司销售人员联系，由研发和生产人员调查确认后，进行相应处理，包括重发新试剂盒，或者补发部分试剂。
（4）对说明书存在任何疑问，尤其是操作步骤和计算公式等，与公司销售人员联系确认后，再做预测定。
（5）预测定发现的异常，如提取液浑浊、读数显著波动、颜色异常、吸光度变化趋势相反和吸光度几乎无变化等，或者测定结果不符合预期，及时与公司研发人员联系，全面沟通，待研发人员确认无误后，再开始测定。

同一指标的常量法与微量法试剂盒不可以通用，因为两者测定体系不同。如果用户自行改变，公司不能保证测定质量。

（1）常量比色皿，如1mL和3mL等，科铭常量法试剂盒都是选用1mL体系，只能用1mL比色皿，不可以用更大体积的比色皿，否则试剂量不够，无法正常比色。如果用户需要，公司可以提供1mL比色皿。
（2）微量比色皿，如0.25mL和0.5mL等，科铭微量法试剂盒都是选用0.25 mL比色皿。如果用户需要，科铭公司可以提供0.25mL比色皿。一般客户都选择使用酶标仪（需要自备酶标板）。
（3）紫外波长检测需要石英比色皿，不可以用普通玻璃比色皿。科铭公司可以提供石英比色皿。
（4）不同规格的比色皿，其外观大小是一致的，都是1cm光径（也有0.5 cm光径的比色皿，不常见，也可以用，但是计算时要注意修改计算公式），其内容积差异在于壁的厚度。

微量法一般使用酶标板，当检测波长≥340nm时，用一般的酶标板即可，价格便宜，一次性使用当然也可以用UV板代替，只是有些浪费。当检测波长＜340nm时，须选用区别于一般酶标板的UV酶标板。价格比普通的酶标板贵，但可用洗板机清洗，重复利用。

（1）该指标在不同样品间确实无变化。
（2）操作重复性不好，掩盖了组内和组间差异。后者可以看重复之间吸光度变化的重复性，如果重复之间吸光度变化相差很大，表明主要可能是操作不规范造成的，尤其是加液体积不准确和反应时间控制不准确。

（1）为了保证测定质量，试剂盒开封后一般应该在一个月内用完。
（2）用户样品量大时，可以一次订购，分批生产和发货。
（3）特别值得注意的是，出于试剂稳定性考虑，说明书特别标明现配现用的试剂，配制后应该短时间内用完（如2小时），绝对不可以过夜。
（4）为了用户方便，公司通常分装成几个试剂瓶中，用户可以根据实际测定需要，进行配制。
强烈建议用户在样品提取后，准备测定前，再现配现用，防止因为等待时间过长，导致试剂状态变化，造成测定结果不可靠。

（1）可能是样本中色素造成反应体系不均匀、测定指标提取时离心不完全，杂质影响等原因造成。
（2）系统误差较大，主要与测定仪器的稳定性和操作的精确性有关。在没有出现（1）的情况下，建议进行同一提取液的3次重复测定，看看它们之间的差异，如果差异大，表明系统误差大，必须等待仪器稳定（通常需要开机半小时以上仪器才能够稳定），同时多练习操作，以达到一致。当保证系统误差很小后，再开始正式测定。

不可以。建议用户注意避光保存，使用前一定要观察试剂颜色是否正常。

绝对不可以，否则可能造成反应不能正常进行，导致测定失败。强烈建议加完试剂后立即混匀。

使用分光光度计的用户，可以将反应液加在离心管里，通过手动混匀或用涡旋振荡器混匀后马上转移到比色皿中检测。使用酶标仪的用户，可以将酶标仪在测定开始前设置一个5秒钟的振荡程序。

由于土壤颗粒大小不一致导致水分含量不一样，且取样量较少，为了保证测定的重复性，建议将鲜土37℃风干24h后取样。若用鲜土测定，需保证样本的颗粒大小一致，建议过40目筛后取样。

（1）现在分光光度计或者酶标仪，允许测定的吸光度范围以及比较宽。如果吸光度没有超出仪器读数范围，就可以正常测定。
（2）吸光度特别高，导致吸光度变化不再符合朗伯比尔定律，同时灵敏度也会降低。
（3）吸光度特别高，可能因为样品提取液在该波长下有其它强烈吸收的物质，添加的底物浓度高，紫外波长下用的玻璃比色皿，或者普通酶标板，比色皿脏，者比色皿不透光一面对着光源等。
（4）联系公司研发人员，根据具体情况，提出应对办法。

表明反应不能发生。
（1）如果是测定酶活性，表明样品几乎没有酶活性；如果是测定某种物质，则表明该样品几乎不含有此种物质。
（2）体系中还发生了别的反应，该反应的底物或者产物在该波长下也有光吸收，并且变化方向相反，几乎抵消了希望的酶反应，可以通过设置新的对照排除。
（3）样品保存不当。这就需要用户自己仔细检查样品处理、采集和保存以及提取状况。
（4）试剂盒质量问题。可以换一种完全不同的样品来验证，比如去室外随机采取某种
正常的叶片来测定。如果同样没有活性，那表明试剂盒质量问题的可能性很大。请用户立即联系公司。

（1）可逆反应造成。可以通过适当缩短反应时间来防止逆反应的发生。
（2）体系中发生了别的反应。该反应的底物或者产物在该波长下也有光吸收，并且变化方向相反，超过了希望发生的反应，同样可以通过设置新的对照排除。
（3）反应体系中存在颗粒或者气泡。随着时间延长，颗粒沉淀或者气泡破裂，会导致吸光度显著下降，出现负值。主要注意观察，即可发现是否属于这种情况。颗粒通常来源于样品粗提液，可以提供再次离心，确保得到澄清的上清液；当然也可能来自试剂，测定前观察试剂中是否有沉淀，如果有，一方面待充分溶解后再用，另一方面待颗粒沉淀下来后小心吸取上清液。气泡通常来源于反应本身，可以通过降低反应速度（如减少样品质量提取液体积比）来防止气泡产生。

（1）前处理不当，例如测定酶活性，酶已经失活，包括样品保存条件不当、使用了导致酶失活的化学试剂和提取方法不当等；
（2）试剂盒保存不当，导致试剂盒中某些试剂失活；
（3）该样品确实不含有该成分，例如哺乳动物肝脏中葡萄糖激酶替代了己糖激酶，选择己糖激酶测定试剂盒当然无法测定到活性。

可以。但是应该在常温中充分溶解后再用，以免试剂浓度变小，造成测定不可靠。

（1）如果空白值有点偏高，空白管存在一定的污染情况；
（2）测定与对照结果几乎没有差异；首先样本具体是什么，是否样本自身的含量偏低；再者就是提取步骤，是否按照说明书操作步骤进行，提取的充分程度，如果提取不充分也会导致结果偏低情况。可以考虑将样本取样量加大。

（1）为了节约用户经费，对于测定体系很稳定的试剂盒，研发时建立了标准曲线，在此基础上提供了计算公式。
（2）有些检测对象本身就无法购买到标准品。

新鲜样本和冷冻样本都可用于大多数指标的测定，有一些生理活性物质容易降解，建议用新鲜样本测定，如辅酶Ⅰ、辅酶Ⅱ、谷胱甘肽等。

A. 在排除测定存在问题的情况下，首先看看变异系数怎么样，是否特别大或者特别小。一般而言，与样品有关的变异系数有这样的规律，大田或者野生生物样品，其变异系数比较大；实验室样品变异系数比较小，其中培养细胞或者微生物变异系数更小，植物或者动物的器官或者组织变异系数居中。
B. 如果技术重复性好，样品变异系数适中的话，非常可能就是处理与对照之间确实没有差异。当然，如果所有测定的相关指标在处理与对照之间都没有差异的话，那么就得考虑是否处理不合适，或者假说不合适，即该生物学现象与假设的机制无关。
C. 还有另外一种情况，就某个或者某几个指标在处理与对照之间没有差异。如前述4（3）中H₂O₂代谢，由于同时有多种酶参与H₂O₂的合成和降解，因此很可能只是其中一种酶活性发生了显著变化，其它酶活性没有发生变化，就可以导致H₂O₂含量发生显著变化。在这种情况下，就会出现另外几个酶活性在处理与对照之间没有显著变化。
（6）同一处理内不同样品间某个指标没有显著差异
        与（5）类似，很可能就是该生物学现象的出现与这个指标无关。

这里讲的文献报道，包括公开发布的文献和自己实验室此前的测定数据。一般而言，生命科学研究的测定数据差异会很大，这与样品本身和测定方法都有关。
A. 样品本身的影响。同一指标在不同样品，同一样品不同发育阶段或者不同环境下，会发生非常大的变化，尤其是在植物中，或者野生环境下，有些甚至能够达到数量级的程度。
B. 测定方法的影响。同一指标不同测定方法的测定结果，有时也会出现非常大的差异。
C. 操作和仪器设备的影响。取样代表性、匀浆程度和测定条件等都会有很大影响。不同仪器设备的检测限和稳定性也会有一定影响。
      因此，测定数据与参考文献的比较，必须严格注意样品的遗传背景、培养与处理条件和取样的典型性与代表性等等。另外，还需要注意单位和分母的选择，如摩尔数还是毫克、干重还是鲜重、每百万细胞还是每毫克蛋白质等等，当单位换算成一致时，有时您会发现其实差异没有那么大。
D. 参考文献的质量。如果是发表论文，或者自己实验室的测定数据，就存在其是否可靠的问题，因为样品质量、测定方法和操作水平都可能导致前人的测定结果不一定可靠。当然，如果是国家或者行业提供的标准测定数据，通常就很可靠，必须先复查自己此处的测定的结果是否存在问题。
E. 从发表论文的角度来讲，其实生命科学研究的目的就是要发现处理与对照之间在某些指标上是否存在显著差异。通常审稿人并不关心绝对值，因此不同研究者的测定数据有差异，并不影响审稿结果。
F. 更应该关心所测定指标的变化趋势相互之间能否配合，得出一个明确的结论！这才是对论文发表起关键作用！

在测定之前，用户通常会根据参考文献，或者此前自己实验室的相关测定结果，对本次测定结果有一个预期变化趋势。但是，有时会出现实际测定数据的变化趋势不符合预期的情况。
先查找技术重复性，以及计算公式和单位，有没有问题；如果没有问题，在如实查找样本质量有没有问题；如果两者都没有问题，那么就必须接受测定结果，而不是刻舟求剑！此时要做的是，如何解释结果。有时不符合预期，反而意味着研究的新意，甚至是新发现。
一个细胞中某种成分的含量会取决于三种平衡：输入与输出，合成与降解，游离态与结合态。上述三种平衡中，任何一种平衡的偏离都可能造成该成分含量的变化。当然，还存在补偿效应，该成分含量没有变化，也不等于三种平衡就一定没有偏离。    何况，参与合成的有多种酶，参与降解的一样有多种酶，因此该成分含量的变化，就有多种可能造成，存在多种不同的组合。
如果选择系列测定指标。如果选择了测定系列指标，那么由于这些指标密切相关，就可以通过相关指标的变化趋势是否一致，来判断该指标的变化是否正常，因为同时几个相关指标变化都不正常的可能性比较小；以及，其它指标的变化能否解释不符合预期的这个指标的实际变化趋势等。

A. 更加省事儿，完全不必为测定犯难。
      用户只要提供样品和想测定的指标，就不再需要为测定操心了，不再受到操作技能、仪器设备和时间的限制，就等着拿到数据写论文。
B. 测定数据更有保障。
       我们经过长期努力，建立了拥有丰富测定经验的测定团队、以进口仪器设备为主的测定平台（尤其是自动匀浆机和自动进样器）和自己研发和生产的试剂盒，严格的测定质量管理体系，从而保证了测定结果的真实可靠。
       我们还建立了免费预测定制度。即先对用户样品进行预测定，并且与用户就预测定结果进行充分沟通，在预测定结果得到用户认可的情况下，才与用户签订代测合同。
C. 防止样品损失
      无论是用户自己完成测定全过程，还是购买试剂盒完成测定，都可能因为缺乏测定经验，导致测定失败，从而损失样品的情况。对于生命科学研究而言，样品是最珍贵的。样品一旦损失，轻则造成研究进度被耽搁，重则造成研究完全失败！
      代测能够充分保证测定成功，从而防止了样品损失。
      当然，样品质量是测定成功的前提，而且样品质量只有用户自己才能控制和保证。请您仔细阅读前述关于样品质量控制的相关论述！

（1）靠谱的专业测定公司检测的结果比用户自己测定还可靠。   
 A.可靠的测定数据是撰写和发表研究论文的前提。
B. 一旦测定数据不可靠：不仅可能得出错误结论，导致论文不能发表；即使发表了，也会谬种流传，误导其他研究者，更加重要的是可能受到严厉处罚，被踢出学术圈。
C. 测定外包时，整个测定过程不再处于科研用户的监控之下，有测定数据不可靠的风险。所以用户对数据质量有疑问是非常正常的。
（2）科铭生物就是一家靠谱的测定外包公司
A. 为用户及时提供可靠的测定数据，是测定外包公司能够生存和发展的生命线！
B. 与用户充分沟通，了解用户的研究目的、材料特点和检测指标，并且提出专业建议；提供免费预测定，并且就预测定结果与用户深入沟通，在用户认可预测定数据的情况下，才与用户签订正式测定合同；由具备丰富测定经验的专人全程负责某个用户的全部检测指标，以减少操作人员不同可能造成的误差；选用进口全自动匀浆机进行提取分离，以减少提取程度不一可能造成的误差；选用进口酶标仪，如MD等来减少仪器造成的误差；选用进口自动进样器，来减少手动进样造成的可能误差；由负责某项测定技术的研发人员来负责审核该指标的测定数据，等等，以保证测定数据的可靠性！

不会影响研究生培养质量。
       通过参与课题，培养研究生的研究能力是课题考核的主要指标之一。科研能力包括文献阅读、提出假说、设计研究方案、材料培养与处理、取样、测定、数据分析和撰写论文等方面。其中，提出假说、设计研究方案和撰写论文是最核心的。
此前，因为没有靠谱的测定外包服务商，当然只能训练研究生，只有掌握测定技能，才能完整地完成一项课题研究，同时只能忍受科研效率低下的痛苦。
现在，有科铭生物这样靠谱的测定外包服务商，测定技能就不再是科研用户必须掌握的啦！不仅科研效率显著提高，而且导师和研究生可以有更多的时间和精力集中于研究假说、研究方案、数据分析和论文撰写等更加核心的科研技能，显著提高自己的科研竞争力！

（1）不仅不会多花钱，反而更加省钱，并且增加了申请新课题，拿更多经费的机会。
   A. 为什么用户会觉得测定外包会多花钱呢？因为用户通常有一个隐含的假设，即用户自己具备丰富的测定经验、齐全的测定设备和充足的测定时间，从而保证一次就测定成功，从而仅仅把自己测定购买试剂的费用与外包费用相比，而没有考虑时间成本和反复调整测定方法的成本！
B. 当然，对于用户已经充分掌握并且经常进行测定的指标，从费用上看自己完成测定，确实比外包省钱。这些指标我们也不建议测定外包。
C. 不过，科研中常常要测定不熟悉的指标。在这种情况下，不要说缺乏检测经验的研究生，就是具备一定经验的研究者，也需要查阅文献、选择合适的测定方法和根据自己研究材料的特点进行反复优化，所花费的时间、材料和试剂成本也会远远超过测定外包。
D. 研究经费不是靠节省，而是靠与其他课题组竞争，不断申请到新课题，拿到更多的经费，进入科研的良性循环。
怎么与其他课题组竞争？当然是靠现在这个课题的完成质量！在当前课题研究中，只有及时发表更多更高水平的研究论文，研究生才能按时毕业，导师才能优质结题，才能在激烈的课题申请竞争中脱颖而出。
要发表更多更高水平的研究论文，就必须及时轻松得到可靠的测定数据！至于数据是自己测定的，还是外包由服务商提供的，这并不重要。在其它条件类似的情况下，测定外包可以显著提高您的科研竞争力！

保证样品质量、选择成系列的测定指标、做好预测定和分批测定，就可以省钱。
（1）只有样品质量有保证，后续测定才有意义。
样品质量只有用户才能保证， 测定外包服务商只能对测定质量负责，保证测定数据真实反映了所接受到的样品状况 ！如果样品质量存在问题，那么测定质量再高，也无法保证结论可靠，更加不用说写论文了。
（2）选择成系列的指标，才能保证得出明确结论，写论文。
       科铭生物为了帮助用户选择测定指标，我们把紧密相关的指标做成一个系列，从而方便用户。当然，最好是用户主动咨询科铭生物的技术人员，让技术人员根据用户的研究目的和实验材料，提供选择哪些测定指标的建议。
（3）做好预测定，才能保证正式测定的质量。
因为预测定可以全面反映样品特点、试剂质量、仪器设备稳定性和操作规范性，根据预测定结果进行适当调整，才能保证正式测定结果真实可靠。
      由于生物样品千变万化，就某种具体的样品而言，某个指标是否存在，其含量或者活性高低又随着样品种类、处理和阶段而发生显著变化，是否存在抑制物质或者类似物质等干扰，所以测定过程中通常都需要进行一定调整，尤其是提取与分离条件，找到适合于该样品的特定的测定方法，以保证测定数据可靠。
       另外，测定所用试剂、仪器设备、耗材 和水等也会影响到测定结果的可靠性，测定人员的操作是否规范到位，同样会影响到测定结果的可靠性。
       因此，为了保证测定结果的可靠性，无论是请专业公司代测，还是购买试剂盒由用户自己完成测定，都必须做好预测定。否则可能造成测定失败，浪费样品、试剂和时间！
       科铭生物免费为用户进行预测定。
如果是代测，科铭生物将就预测定结果与用户进行充分的沟通，在用户确认预测定结果没有疑问后，再签订正式合同，按照约定时间提供正式测定结果。
如果是购买试剂盒后由用户自己完成测定，用户可以把样品寄送到科铭生物，由科铭生物完成预测定，就预测定结果进行充分沟通，确认无误后再购买试剂盒，并且提供针对用户样品特点进行调整后的试剂盒，以及注意事项；也可以指导用户自己完成预测定，并且就预测定结果进行充分沟通，待科铭生物技术人员确认无误后，再由用户完成正式测定。
不过，对于购买试剂盒的用户，科铭生物建议由用户严格按照说明书，自行完成预测定，并且就预测定结果与科铭生物技术人员进行充分沟通。因为这样还可以反映用户操作是否规范到位！
有些用户会觉得预测定浪费时间、试剂盒样品。其实不然，如果预测定结果好，那么已经测定的样品就不需要再次测定，只要继续测定剩余的样品即可，并没有什么浪费；如果预测定结果不好，那么可以进行调整，从而避免整个测定失败，造成巨大浪费。尤其是，试剂可以再购买，生物样品浪费了，就需要从头培养、处理和取样，严重耽误科研进程，甚至造成不能按时毕业和结题。
（4）分批测定，合理减少样品数量。
在实际测定之前，通常无法预知某个指标变化的拐点。因此，为了确保全面反映该指标的变化情况，我们通常会尽可能取多个时间点或者发育阶段的样品。但是一次测所有样品，不仅会大大增加测定工作量，而且也会显著增加测定成本。
       如果先以大间隔方式测定，比如在处理后0 ~ 96 小时，取样间隔是4小时，共计取样25个样品。第一批测定选择0、16、32、48、64、80和96小时的样品，共计7个样品，这样测定量就减少了72%。再根据测定结果，寻找拐点。如果没有明显变化，剩余的样品就可以不再测定；如果发现明显变化，例如在64小时附近变化显著，或者趋势发生变化，就可以再加测56、60、68和72小时4个样品，这样可以精确找到拐点。这样只需测定11个样品，就可以找到精确的拐点，工作量减少了56%。如果外包的话，费用就可以减少一半以上。
       因此，分为两批测定，一方面保证了能够找到拐点，另一方面还显著减少了测定工作量，从而减少了测定外包的成本！

样品寄送要按照科铭生物的要求进行包装，需要低温保存的要放足够的冰袋，对于珍贵样品尽可能选择干冰。当然对于干样或者土壤等样品就不需要强调低温。具体情况可以咨询科铭生物。
另外，选择靠谱的快递，如顺丰等。快递员野蛮装卸可能会导致样品破坏。没必要因为省点快递费，而把自己的珍贵样品置于危险中！

 必须标明，不会影响审稿。
       之所以要求在论文的“材料与方法”部分如实标明所用材料种类、培养与处理方法、试剂供应商、仪器类型和测定方法以及统计处理方法等内容，就是为了让感兴趣的读者能够按照作者的描述，重复实验并且取得类似的结果。因此，如实描述上述内容，不仅是作者的不可回避的责任，而且也是为了保护作者，不会因为试剂、仪器或者外包服务商提供的数据有问题，而承担做假的责任。可见，测定外包必须如实标明服务商！
       审稿人在审稿时关注重点在于：材料培养、处理和取样是否规范，测定原理是否可靠并且适应于该种材料，测定指标种类是否配套，测定数据是否相互矛盾，不同测定指标能否相互验证并且支持所得出的结论，结论是否有新意等。其实并不关心数据是否作者自己测定的。
       其实大家看看文献就可以发现，越来越多的研究论文中有些测定工作是外包的，尤其是组学研究。

   很多。因为近七年来，使用过科铭试剂盒和代测服务的用户累计超过三万多人次，其中很多复购的老用户，发表了很多研究论文。
不过，我们公司此前并不注意收集用户发表的论文，就因为老板本身搞科研的，而且经常审稿，知道参考文献的本质作用。有部分用户主动把发表的论文传送给我们了，我们可以根据新用户的需要，把这些文献提供给大家。
（1）参考文献的本质是表明所用测定方法有依据，别人可以根据材料与方法部分重复出结果。
（2）审稿时，审稿人通常关注所用测定方法是否有依据、研究方案设计是否合理和研究结果能否支撑结论。
（3）使用试剂盒的情况下，只需要写明是哪个公司生产的什么试剂盒，附一个试剂盒研发所参考的文献即可。如SOD测定采用苏州科铭生物技术有限公司，基于黄嘌呤氧化酶法。
（4）从科研规范来说，在材料与方法部分必须如实交代测定方法、所用试剂、仪器设备等。目的是保证读者能够重复出实验结果。另外，也是为了明确责任。因为如果是试剂和仪器等导致结果不可靠，那么不是作者的责任。如果不如实写明，万一结果不可靠，那么就是作者做假，有可能被逐出科研圈。
（5）要破除一个错误认识，即仪器设备越高档，供应商越大牌，论文越容易发表。其实，真正决定论文能否发表和发表档次的，是研究方案是否合理、数据是否真实、不同指标是否能够相互配合和结论是否可靠。审稿人判断结果是否可靠，不是看试剂或者仪器设备是哪家公司，是否大牌，而是从方案设计是否有漏洞、测定原理是否可靠、数据本身是否异常等来判断的。
（6）发表论文本身就是为了传播的。所谓影响因子，就是看引用量的。用户主动把发表论文传送给我们公司，等于增加了一个有效的传播渠道，可以被更多的用户引用。

（1）咨询前
A. 如果用户不是课题主持人，先向主持人确认是否同意代测；同时向财务处咨询报销政策，以免不能报销。
B. 核实样品情况，尤其是样品的质量和数量，以免代测不能正常进行。
    样品质量有疑问，建议不做进一步的测定。样品数量要有保证，因为科铭生物要根据预测定情况，进行测定方法的调整。
C. 考虑测定指标，避免误测和漏测，避免浪费和不能撰写论文。
（2）咨询科铭生物时
A. 介绍样品情况和拟测定指标。科铭生物会根据具体情况给出建议，判断能否代测和代测价格。
B. 询问寄样注意事项和建议快递公司。
（3）按照要求寄送样品。
注意跟踪快件寄送情况。曾经发生过快递公司处理不当，造成样品破坏，无法测定的情况。（建议用户预留部分样品，以免因为意外，导致无法补救）
（4）预测定
及时就预测定结果进行认真沟通，以免耽误代测进程和对正式测定结果不满意。
（5）签订合同
        用户确认预测定结果后，正式签订合同，用户付定金。
（6）正式测定
（7）提交正式测定结果，用户付尾款。
       用户在约定时间内仔细审核数据，如果有疑问，请及时提出，以免因为样品保存期过长或者保存不当，而无法验证。
19、建议代测用户提供样品真实情况和尽可能所有样品进行同一批测定
（1）有些用户喜欢给样品另外编一套代号。分析其原因，可能是为了防止科铭生物在数据上弄虚作假。
（2）重新编号的坏处
A. 用户在寄送样品前需要重新编号，收到数据后，又要再次按照此前的编号，对应地重新变回原始编号。这样做，不仅增加了用户的工作量，更加重要的是，容易出错。
B. 科铭生物在做预测定时，无法挑选非重复的样品，只能进行技术重复，不能根据样品特点和预测定结果，进行测定方法上的调整，从而达不到预测定的作用。
C. 科铭生物无法对正式测定结果进行统计分析，只有等待用户提出疑问，给验证带来了困难，也拖长了整个测定进程。另外，随着样品存放时间的延长，带来了样品变质而无法验证的风险。
（3）其实，用户不用有科铭生物不认真测定的担心
A. 既然选择科铭生物做代测，就表明对我们有信心。何苦多此一举，用户和科铭生物都增加了麻烦和风险。
B. 科铭生物主观上绝不可能会弄虚作假，否则科铭生物只能倒闭。多年来我们已经为数千家用户做过各种各样的代测，其中不乏连续合作数年的用户。如果弄虚作假，早就暴露出来，也不可能连续合作。
（4）不建议用户分批送测
A. 测定其实受到很多复杂因素的影响，包括样品保存时间与保存状态、仪器设备状态、操作人员情绪、不同批次试剂质量和环境条件控制等等。同一批测定可以尽可能减少上述影响因素的影响，保证测定结果的可比性。
B. 分批送测还人为地拉长了时间，导致用户科研进程被耽搁，甚至因为别的研究组已经发表了类似论文，导致自己的论文不能发表。

（1）用户反映代测周期长
A. 代测周期取决于多种因素，包括一段时期内单子数量、某个单子大小、样品处理难度和测定方法是否需要调整以及用户对预测定结果的反馈及时程度等等。
B. 从多年代测经验来看，一般每年的2~4和7~9月份，单子数量相对比较少，代测周期就比较短；5~6和10~次年1月份，单子数量相对比较多，代测周期就比较长。建议用户在可能的情况下，尽可能避开上述代测繁忙期。
C. 从单子大小来看，为了减少误差，我们通常由同一个代测人员在同一台仪器上完成同一个单子，这样单子越大，相应地代测周期就比较长。如果用户提出要求，我们也可以安排多个人员完成同一个单子。
D. 从样品处理难度来看，处理难度越大，代测人员花在样品前处理的时间就越多。我们建议用户尽可能自己完成样品前处理，例如稻谷的脱壳、干样的磨碎和样品烘干等等。
E. 从测定方法的调整来看，因为用户样品千变万化，有些样品在测定时需要反复调整测定方法，这样预测定周期就比较长。
       曾经有个浙江的用户，因为样品特殊，我们花了一个月才建立了合适的提取分离方法。该用户觉得超过了约定的预测定周期，要求撤单。在同意撤单的同时，我们给出建议：一方面，如果撤单，用户无论是自己测定，还是另找其它公司测定，想拿到测定结果，需要花更多的时间，因为我们有多年检测该指标的经验，还花了这么长的时间，作为新手，或者新公司就必然需要花同样，甚至更多的时间；另一方面，我们花这么多时间摸索合适的提取分离方法，正是因为对用户负责，一定要保证测定结果可靠，说明我们公司值得信任。
E. 用户对预测定结果反馈慢。因为科铭生物是在用户确认预测定结果无误的情况下才能签订代测合同。如果用户迟迟不对预测定结果进行沟通确认，就没有办法开始正式测定。这样就人为地耽误代测进程。
      当然，也许有用户会说，你们为什么不增加代测人员，那样代测周期不就缩短了吗？嘿嘿，代测人员的培训和测定经验的积累需要花很多时间的，这样才能保证测定质量，我们对代测人员是精挑细选，而且经过长期培训合格后才能上岗！
      坦率地说，无论购买试剂盒，还是代测服务，真正值钱的是科铭生物长期积累的研发、生产和代测的丰富经验以及一丝不苟的工作态度！

（1）直接联系科铭生物购买
（2）通过当地经销商购买
       不管哪种渠道购买试剂盒或者代测服务，科铭生物都坚持提供一样周到的服务，包括根据用户样品特点和研究目的，提供测定指标的建议；根据预测定结果，提供技术指导和调整建议；根据测定结果，提供结果分析，撰写论文的建议。
       如果从当地经销商处购买试剂盒或者代测服务，我们强烈建议用户主动与科铭生物联系，以及时得到各方面的建议和技术指导。

（1）试剂盒用户——实事求是，坦诚沟通，找出问题，以用户得到可靠的数据为根本目标！
A. 强烈建议严格按照说明书进行做预测定，并就预测定结果如实全面及时地与科铭生物沟通！
B. 用户先仔细梳理预测定情况，真实描述实验过程，包括发生的异常情况、用户的操作和用户的疑问，如果有测定数据，要提供原始数据，做好准备后再与科铭生物沟通，这样才能快速找到问题所在，真正解决问题，得到可靠的数据！
      我们就曾经碰到哈尔滨的一个用户，没有做预测定，在测定某个酶活性时，反映ΔA没有变化。沟通时说操作严格按照说明书进行，只能把试剂盒和样品寄回验证。我们验证时发现测定结果很好，来回好几趟，还是不能解决问题。直到我们公司派人到用户实验室，才发现，用户没有控制反应温度。反应需要在25^oC进行，深秋哈尔滨室内温度只有10^oC左右，反应当然不能正常进行！改在水浴锅中保温25^oC反应后，就没有任何问题了。
C. 科铭的试剂盒都是自己研发和生产的。不敢说质量绝对没有问题，都是出现问题的概率很小。预测定中，如果鉴定样品也不能正常测定，那就很可能是试剂盒质量出现问题了。这么多年下来，最常见的是用户的操作不规范和样品本身的特殊性造成测定结果不理想。
D. 科铭生物对于试剂盒用户反应的问题，一直秉承实事求是的态度。只有双方都实事求是，才能找到问题所在，真正解决问题，用户才能得到可靠的数据。如果是试剂盒质量问题，我们坚决承担起自己的职责，免费提供新的试剂盒，直到用户完成测定，拿到数据为止。如果是用户操作或者样品的问题，我们耐心帮助用户找到问题所在，提出科学合理的建议。
（2）代测用户——确保代测数据对于收到的样品真实可靠，坦诚沟通，必要时验证
A. 用户收到预测定数据时，一定要仔细核对和分析，及时与科铭生物沟通，不留疑问。
B. 用户收到正式测定数据时，要按照对照和处理整理好数据（以能够制作供发表用的图表），准确完整地提出疑问，便于科铭生物迅速找到问题所在。
C. 必要时科铭生物提供验证服务。

（1）用户未严格按照说明书认真进行预测定，或者没有及时就预测定结果，与公司充分沟通，得到公司研发人员确认的情况下，自行大批量测定，导致测定失败，造成试剂盒和样品浪费，公司不能负责。建议用户认真进行预测定，并且与公司研发人员全面沟通，得到研发人员确认无误后，再进行大批量测定。
（2）用户误订、漏订和多订试剂盒，以及试剂盒保存不当等，造成检测不能正常进行，或者浪费，公司不能负责。建议用户与公司销售充分沟通，确认所订试剂盒种类、数量和价格无误后，再下单。用户尤其需要注意测定自备仪器是否具备，免得购买试剂盒后，因为缺乏相应仪器设备，而无法测定。
（3）因为用户课题设计、样品处理、取样和样品保存等，以及仪器设备性能不足、用水质量低、温度控制不严和操作不规范等原因，造成测定结果不可靠，或者不符合预期，公司不能负责。
（4）公司只对试剂盒质量和来样检测数据可靠性负责，不保证测定结果符合用户预期。